A Samsung pode perturbar os mercados de IA e HPC com a entrada da GPU

E quanto à AMD?

Se o senhor está se perguntando por que a AMD não é um player, não é porque suas GPUs sejam ruins. Muito pelo contrário, a AMD consegue se manter à frente da Nvidia e tem cerca de um terço de participação no mercado, contra dois terços da Nvidia.

O problema é que a AMD estava em uma luta existencial por sua vida até o ano passado. Ela produzia boas GPUs, mas não tinha os recursos para lutar contra a Nvidia, que passou quase duas décadas semeando o mercado de HPC e agora de IA para seus processadores. A Nvidia pode parecer uma sensação da noite para o dia em IA, mas ela está nisso há muito tempo, enquanto a AMD estava lutando para se manter viva. O trimestre mais recente da AMD foi excelente; o processador Zen deu uma guinada na situação da empresa. Mas ela ainda tem um longo caminho a percorrer contra a Nvidia em IA e HPC.

Os recursos não são um problema para a Samsung. Estamos falando de uma empresa que registrou US$ 50 bilhões em lucro operacional no ano passado.

Peddie diz que as equipes de desenvolvimento de GPU da Samsung estão em Austin, Texas, e San Jose, Califórnia, e que estão contratando equipes de engenharia para lidar com hardware, software, testes e verificação de projetos.

“As simulações indicaram um desempenho ainda melhor do que o previsto, e o processamento de instruções em lote promete reduzir significativamente a latência no caminho do movimento para o fóton e proporcionar baixo consumo de energia. [virtual reality], com recuperação rápida e capacidade de exibição dinâmica de altíssima resolução”, escreveu ele.

A questão então passa a ser que tipo de infraestrutura a Samsung criará em torno do chip. Ele precisa de um ecossistema semelhante à linguagem CUDA da Nvidia e exigirá um grande esforço para educar os desenvolvedores da mesma forma que a Nvidia fez. Portanto, mesmo que o chip seja lançado no próximo ano, levará anos até que ele comece a aparecer na lista dos Top500.