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Implantações de IA da Nvidia e iniciativas de mercado

A IA está sendo adotada por vários setores, com diferentes graus de sucesso. A Nvidia usa a si mesma como cobaia:

“Na Nvidia, temos uma frota de veículos autônomos, que usamos para coletar dados e testar nossas capacidades de condução autônoma. Nós ingerimos e criamos literalmente petabytes de dados todas as semanas, que precisam ser processados por nossa própria equipe de rotuladores e processados por IAs”, disse Buck à plateia. “Temos literalmente milhares de GPUs fazendo treinamento todos os dias, que dão suporte a centenas de cientistas de dados, que estão definindo os recursos do carro autônomo.”

O módulo do carro autônomo da Nvidia é chamado Pegasus e consiste em duas GPUs Volta e dois SOCs Tegra. “É basicamente um supercomputador de IA dentro de cada carro que processa centenas de petabytes de dados”, disse Buck.

O desafio agora é aplicar de fato a IA, disse ele. Para isso, a Nvidia tem uma série de projetos de IA para os setores automotivo, de saúde, robótica e 5G. Para a área de saúde, por exemplo, a Nvidia tem seu kit de desenvolvimento de software Clara com modelos pré-treinados para lidar com tarefas como a busca de um tipo específico de câncer em minutos ou horas.

Para a IoT, a Nvidia tem a estrutura de aplicativos Metropolis Internet of Things, à medida que as cidades constroem sensores para detectar condições de direção inseguras, como um veículo dirigindo na contramão em uma rodovia. A Nvidia também tem a plataforma de veículos autônomos DRIVE, que abrange tudo, desde carros a caminhões, robôs-eixo e veículos industriais. O kit Omniverse da Nvidia é voltado para design e mídia, e seus produtos Aerial são para empresas de telecomunicações que estão migrando para o 5G, juntamente com o servidor EGX.

Para treinar novos desenvolvedores para criar aplicativos de IA em GPUs, a Nvidia anunciou que seu Deep Learning Institute acaba de adicionar 12 novos cursos focados em treinamento de IA. Até o momento, o DLI já treinou mais de 180.000 funcionários de IA.