“A linha de produtos Habana oferece a forte vantagem estratégica de uma arquitetura unificada e altamente programável para inferência e treinamento. Ao mudar para uma única arquitetura de hardware e pilha de software para aceleração de IA de data center, nossas equipes de engenharia podem unir forças e se concentrar em oferecer mais inovação, mais rapidamente para nossos clientes”, disse a Intel.
Esse resultado da aquisição da Habana não foi totalmente inesperado. “Pensamos que eles poderiam manter um para treinamento e outro para inferência. No entanto, a execução da Habana tem sido muito melhor e a arquitetura é mais bem dimensionada. Além disso, a Intel ainda ganhou o IP e a experiência de ambas as empresas”, disse Jim McGregor, presidente da Tirias Research.
A boa notícia é que o que quer que os desenvolvedores tenham criado para a Nervana não precisará ser descartado. “As estruturas funcionam em qualquer arquitetura”, disse McGregor. “Embora haja alguma perda ao passar de uma arquitetura para outra, ainda há valor no aprendizado, e tenho certeza de que a Intel trabalhará com os clientes para ajudá-los na migração.”
Esse é o segundo esforço de IA/aprendizado de máquina que a Intel encerra, o primeiro foi o Xeon Phi. O Xeon Phi em si era um pouco problemático, remontando ao fracassado experimento Larrabee da Intel para construir uma GPU baseada em instruções x86. O Larrabee nunca saiu do papel, enquanto o Xeon Phi durou algumas gerações como coprocessador, mas acabou sendo encerrado em agosto de 2018.
A Intel ainda tem muitos produtos voltados para várias IA: Mobileye, Movidius, Agilex FPGA e sua futura arquitetura Xe. A Habana Labs está enviando seu processador de inferência Goya desde o final de 2018, e amostras de seu processador de treinamento de IA Gaudi foram enviadas para clientes selecionados no segundo semestre de 2019.
