O DSS 8440 pode suportar até 10 dispositivos de 2,5 pol., o que se traduz em até 32 terabytes de armazenamento NVMe. Ele é construído em uma malha PCIe comutada de alto desempenho para E/S rápida. Isso permite que ele use aceleradores, armazenamento e placas de rede de outros fornecedores.
O aprendizado de máquina envolve duas cargas de trabalho bem diferentes: treinamento e inferência. A versão inicial do DSS 8440 é voltada especificamente para cargas de trabalho complexas e de treinamento. O treinamento para cargas de trabalho complexas, como reconhecimento de imagens, reconhecimento facial e tradução de linguagem natural, é a parte mais difícil e requer a maior parte da computação.
O treinamento de um modelo é feito por iteração, em que o usuário executa milhares de vezes grandes quantidades de dados por meio de um algoritmo ponderado e de várias camadas, compara-o com um resultado especificamente direcionado e ajusta iterativamente o modelo/pesos para obter um modelo “treinado”.
