- ETL Pipelines, para entender o fluxo de dados de ponta a ponta, desde a ingestão até o consumo, a fim de capturar a linhagem e o sequenciamento da orquestração
- Aplicativos de dados e tabelas de aplicativos de data-lake e data-warehouse para entender as contagens de objetos e as dependências de carga de trabalho entre aplicativos diferentes
- Consumidores de BI e análise para capturar a linhagem de consumo downstream e as dependências entre o consumidor e a fonte de dados
O Crawler360 é compatível com a migração para AWS, Azure, Google Cloud, Apache Snowflake e Yellowbrick. Ele está disponível para download no Next Pathway.
Para aqueles que não conhecem o Next Pathway, a migração é seu único foco. Seu Shift Analyzer é como o Crawler360, mas com foco na migração do Teradata para a nuvem. Ele cria um inventário de todos os objetos de código, define a complexidade e fornece taxas de automação ao passar para a fase de tradução da migração.
O Shift Translator automatiza a tradução de cargas de trabalho complexas ao executar a migração para a nuvem – incluindo SQL, procedimentos armazenados, ETL e vários outros tipos de código – para várias plataformas de origem e destino.
Por fim, há o Shift Tester, que automatiza a validação de dados e a comparação em nível de hash entre o aplicativo legado e o ambiente de nuvem para acelerar os ciclos de teste com código pronto para teste otimizado para o ambiente de nuvem e automação integrada para executar casos de teste definidos pelo usuário.
