A Amazon afirma que, em comparação com as instâncias executadas no Graviton2, as novas instâncias M7g e R7g oferecem um desempenho de computação até 25% maior, quase o dobro do desempenho de ponto flutuante, o dobro do desempenho criptográfico e uma inferência de aprendizado de máquina até três vezes mais rápida.
As instâncias M7g destinam-se a cargas de trabalho de uso geral, como servidores de aplicativos, microsserviços e armazenamentos de dados de médio porte. As instâncias M7g variam de uma CPU virtual com 4GiB de memória e 12,5 Gbps de largura de banda de rede a 64 vCPUs com 256 GiB de memória e 30 Gbps de largura de banda de rede. (Um GiB é um gibibyte, um método diferente de medir o armazenamento. O termo 1 GB implica 1 GB de armazenamento, mas na verdade representa 0,93 GB. Para evitar confusão e promover a precisão, 1GiB representa 0,93GB, mas o termo gibibyte não pegou).
As instâncias do R7g são ajustadas para cargas de trabalho com uso intensivo de memória, como bancos de dados e caches na memória e análise de big data em tempo real. As instâncias do R7g variam de 1 vCPU e 8 GB de memória com 12,5 Gbps de largura de banda de rede a 64 vCPUs com 512 GB de memória e 30 Gbps de largura de banda de rede.